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日本工業大学
全学科でデータサイエンスの基礎を学ぶことができる、学部学科横断型のデータサイエンスプログラムもスタートしました。
本プログラムを履修することで、基礎レベルを超えたデータサイエンテイストとしての能力を身につけることができます。
※このプログラムに参加するには一定条件があります。
◆カレッジマイスタープログラム
マイスターとは、卓越した技術者・職人や親方という意味。工学基礎教育や専門教育で学んだ工学の知識を活かして、個人やチームで「リアルなものづくり」にチャレンジできるのが「カレッジマイスタープログラム」です。テーマは、学生フォーミュラ大会やロボコン出場をめざすものから、カナダの公園に建物をつくってしまうものまで、実にさまざま。学生たちの熱意を教員が親身になってサポートする点もこのプログラムの特長です。
★ここが魅力！
◎学生の自発性を大切にしつつ、教員が親身に指導する正規科目（単位になる）！
◎実した設備をフル活用して、興味・関心に合わせた製作が学内でできる！
◎国内外の大会や展覧会に出場するグループも。貴重な経験が大きな成長につながる！
機械加工工房／フォーミュラ工房／モノ創りデザイン工房／知能化モビリティ／Science Grit（サイエンス・グリット）／ヒューマノイドロボット研究／ロボット製作プロジェクト／フィジカルコンピューティング工房／2×4木造建築工房／物理体感工房／温故知新ものづくり学／SDGs for Engineers／ロボットボランティア
【教務部入試室】
掲載されている情報は掲載した時点での情報です。掲載した時点以降に変更される場合もありますので詳しくは各学校へご確認ください。
また掲載されている動画に関するお問い合わせは各学校にお問い合わせください。
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